AI 메모리 수요는 모델을 학습시키는 단계에만 생기지 않습니다. 완성된 모델이 질문에 답하고, 긴 문서를 읽고, 여러 작업을 이어가는 추론 과정에서도 메모리를 사용합니다. 이 때문에 AI 서버의 수요를 볼 때는 GPU 옆의 HBM과 함께 서버 DRAM, 기업용 SSD도 살펴봐야 합니다.2026년 9월 11일을 기준으로 NVIDIA의 기술 설명과 삼성전자·SK하이닉스·Micron의 실적 발표를 대조했습니다. 기술적으로 메모리가 필요한 이유와 각 회사가 발표한 수요 전망을 나눠 정리했습니다.HBM, 서버 DRAM, NAND는 역할이 다릅니다HBM은 대역폭을 높인 DRAM의 한 종류입니다. AI 가속기가 많은 데이터를 빠르게 읽도록 돕습니다. 일반적인 서버 DRAM은 CPU가 처리하는 작업과 데이터를 담고, ..
