GPT-6 Sol과 Luna는 2026년 9월 22일 공개됐지만, 일반 Chat에는 아직 제공되지 않습니다. 먼저 열린 곳은 ChatGPT Work와 Codex입니다. Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu 사용자는 두 모델을 쓸 수 있고, Free·Go 사용자는 데스크톱 앱에서 Luna를 이용할 수 있습니다. OpenAI API에는 gpt-6-sol과 gpt-6-luna라는 이름으로 추가됐습니다.
모델이 보이지 않는다면 요금제만 확인하지 말고 어떤 화면을 사용하고 있는지도 살펴봐야 합니다. 같은 ChatGPT 안에서도 Chat, Work, Codex는 모델 제공 위치와 사용량 기준이 다릅니다. OpenAI는 9월 22일에 두 모델을 순차적으로 배포한다고 안내했으므로 계정마다 표시 시점이 다를 수 있습니다.
OpenAI 공식 개발자 문서의 GPT-6 Sol 화면입니다. 복잡한 코딩·에이전트 작업이라는 용도와 표준 API 가격을 확인할 수 있습니다. 출처: GPT-6 Sol 모델 문서 · 확인일: 2026-09-23.
GPT-6 Sol과 Luna는 어디에서 쓸 수 있을까?
모델 선택 메뉴는 Chat, Work, Codex마다 다릅니다. 9월 23일 기준 제공 범위는 다음과 같습니다.
| 사용하는 곳 | 대상 | 선택할 수 있는 모델 |
|---|---|---|
| ChatGPT Work·Codex | Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu | GPT-6 Sol·Luna |
| ChatGPT 데스크톱 앱 | Free·Go | GPT-6 Luna |
| 일반 Chat | 모든 요금제 | 아직 제공 전 |
| OpenAI API | API 결제와 모델 접근 권한이 있는 개발자 | gpt-6-sol, gpt-6-luna |
OpenAI 발표문은 두 모델이 Work와 Codex에 먼저 배포됐고 Chat에는 아직 제공되지 않는다고 명시합니다. 따라서 일반 채팅의 모델 선택기만 확인하면 새 모델이 없는 것처럼 보일 수 있습니다. Business·Enterprise·Edu 계정에서는 관리자의 모델 허용 설정도 영향을 줄 수 있습니다.
Work·Codex, 데스크톱 앱, 일반 Chat, API의 제공 범위를 OpenAI 발표 기준으로 나눈 자체 도표입니다. 기준일: 2026-09-23.
Free·Go 사용자가 Luna를 찾는다면 웹의 일반 Chat이 아니라 최신 버전의 데스크톱 앱을 확인해야 합니다. 유료 사용자도 Work나 Codex에서 바로 보이지 않으면 앱을 다시 시작한 뒤 모델 선택기를 다시 확인할 수 있습니다. 별도 설치 파일이나 비공식 다운로드는 필요하지 않습니다.
Sol과 Luna는 무엇이 다를까?
두 모델은 가격과 권장 작업이 다릅니다. Sol은 복잡한 코딩과 여러 도구를 쓰는 에이전트 작업을 맡기는 모델입니다. Luna는 짧고 범위가 분명한 작업을 많이 처리할 때 비용을 줄이는 모델입니다.
| 비교 항목 | GPT-6 Sol | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| 공식 설명 | 복잡한 코딩·에이전트 워크플로용 | 집중된 대량 작업용 |
| 먼저 맡겨볼 일 | 리팩터링, 여러 파일 수정, 도구를 거치는 업무 | 분류, 정보 추출, 짧은 요약, 반복 처리 |
| 표준 API 입력 가격 | 100만 토큰당 2달러 | 100만 토큰당 0.10달러 |
| 표준 API 출력 가격 | 100만 토큰당 10달러 | 100만 토큰당 0.50달러 |
| 문맥 창 | 1,050,000토큰 | 1,050,000토큰 |
| 최대 출력 | 128,000토큰 | 128,000토큰 |
OpenAI 공식 개발자 문서의 GPT-6 Luna 화면입니다. 집중된 대량 작업이라는 용도와 입력·출력 가격을 확인할 수 있습니다. 출처: GPT-6 Luna 모델 문서 · 확인일: 2026-09-23.
문맥 창과 최대 출력 수치는 같지만, 같은 분량을 넣을 수 있다는 이유만으로 결과 품질까지 같다고 볼 수는 없습니다. 긴 자료에서 여러 조건을 추적하거나 코드 변경을 끝까지 검증해야 한다면 Sol부터 비교합니다. 정형화된 요청을 많이 보내는 작업이라면 Luna부터 시험해 볼 수 있습니다.
API 가격은 얼마나 내려갔을까?
OpenAI는 GPT-6 Sol과 Luna의 API 가격을 GPT-5.6의 프로모션 가격보다 낮췄습니다. 표준 처리에서 272,000토큰 이하를 입력할 때 적용되는 100만 토큰당 가격은 다음과 같습니다.
| 모델과 항목 | GPT-5.6 | GPT-6 |
|---|---|---|
| Sol 입력 | 4달러 | 2달러 |
| Sol 출력 | 20달러 | 10달러 |
| Luna 입력 | 0.20달러 | 0.10달러 |
| Luna 출력 | 1.20달러 | 0.50달러 |
OpenAI 발표와 API 가격표의 100만 토큰당 표준 가격을 비교한 자체 도표입니다. 기준일: 2026-09-23.
GPT-6 Sol은 입력과 출력 가격이 모두 절반이 됐습니다. Luna도 입력은 절반이며 출력은 1.20달러에서 0.50달러로 내려갔습니다. 캐시된 입력을 읽을 때는 Sol 0.20달러, Luna 0.01달러로 일반 입력 가격의 10%입니다.
이 수치는 API 사용료이며 ChatGPT Plus나 Pro의 월 구독료가 아닙니다. 입력이 272,000토큰을 넘으면 긴 문맥 가격이 적용되고, Fast·Batch·Flex 같은 처리 방식에 따라서도 금액이 달라집니다. 실제 비용을 계산할 때는 OpenAI API 가격표에서 사용하는 처리 방식과 문맥 길이를 함께 확인해야 합니다.
GPT-5.6보다 무엇이 좋아졌을까?
OpenAI가 발표한 개선 범위에는 전문 업무, 사실성, 코딩, 컴퓨터 사용, 응답 방식이 포함됩니다. 일반 사용자가 살펴볼 만한 내용은 사실성 평가와 답변 방식입니다. OpenAI는 내부 사실성 평가에서 GPT-6 Sol이 GPT-5.6 Sol의 절반 정도에 해당하는 오류를 냈고, GPT-6 Luna는 높은 추론 설정에서 GPT-5.6 Sol에 가까운 결과를 더 낮은 비용으로 냈다고 설명합니다.
다만 이 평가는 사용자가 오류를 신고했던 대화를 익명화해 다시 구성한 내부 시험입니다. 일반적인 모든 질문의 오류율이 절반이 됐다는 뜻은 아닙니다. 코딩과 컴퓨터 사용 점수도 정해진 도구와 추론 설정에서 나온 결과이므로, 자신의 작업에서 같은 차이가 나는지는 별도로 비교해야 합니다.
API를 쓰는 개발자에게는 캐싱 변화도 있습니다. GPT-6의 캐시 입력 읽기는 일반 입력의 10% 가격이며, 추론 강도와 사용 도구를 바꿔도 앞부분의 캐시를 유지할 수 있도록 개선됐습니다. 긴 지침과 같은 자료를 반복해서 보내는 에이전트라면 캐시 적중률과 실제 청구액을 함께 확인할 만합니다.
어떤 모델을 고르면 될까?
짧고 형식이 일정한 작업을 많이 처리한다면 Luna부터 시험합니다. 여러 파일을 고치거나 도구를 오가면서 결과를 검증해야 한다면 Sol이 더 맞습니다. Astra는 최고 성능이 필요하고 실패 비용이 큰 작업에 사용하는 편이 비용을 관리하기 쉽습니다.
반복 작업은 Luna, 복잡한 코딩·에이전트 작업은 Sol, 최고 성능이 필요한 작업은 Astra부터 비교하는 선택 흐름입니다. OpenAI의 모델 설명을 바탕으로 만든 자체 도표이며 실측 순위표는 아닙니다.
처음부터 모든 작업의 기본 모델을 바꾸기보다 자주 하는 일 하나를 고르는 편이 낫습니다. 같은 입력 자료와 완료 조건을 사용해 기존 모델과 새 모델을 각각 실행하고, 다음 항목을 기록하면 됩니다.
- 결과에서 고쳐야 했던 오류와 빠진 조건
- 작업이 끝날 때까지 사용한 요청 횟수와 시간
- API 사용액 또는 Codex 사용량의 전후 변화
- 사람이 최종 검토하는 데 든 시간
공식 발표만으로 Sol이 모든 복잡한 작업에서 낫거나 Luna가 모든 반복 작업에서 가장 저렴하다고 단정할 수는 없습니다. 이 글에서는 공식 문서의 제공 범위와 가격을 확인했으며, 두 모델에 같은 작업을 맡긴 실사용 비교는 하지 않았습니다.
확인한 공식 자료
공식 자료 조사와 원고 작성, 설명 도표 제작에 AI를 활용했습니다. GPT-6 Sol과 Luna의 실사용 비교는 하지 않았습니다.
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